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1.深圳市中农网有限公司成立于2010-01-11，一直致力于中农网x1ef91fn、农产品交易平台等产品的研究、开发与生产，以向客户提供优质的产品和服务为己任。经过近年的发展，公司建立了完善的深度分销网络和售后服务体系。 2.供应链金融大数据的应用 一、供应链金融服务的现状 　　供应链金融是运用供应链管理的理念和方法，为相互关联的企业提供金融服务的活动。主要业务模式是以核心企业的上下游企业为服务对象，以真实的交易为前提，在采购、生产、销售各环节提供金融服务。由于每家企业都有自己供应链条，展现出一个庞大的供应链网络。不同的金融企业把自己的服务产品化，赋予不同的产品名称。 　　 　　第二个创新是金融与物流进入电子商务。几乎所有电子商务公司在提供交易平台的同时提供融资平台，为买、卖双方开展质押贷款。各主要商业银行、股份制银行都推出了针对电子商务的融资产品。电子商务将颠覆传统的交易方式。一是交易不受时空限制;二是缩短交易环节;三是碎片化订单真实反映需求;四是快速交易要求快速交付;五是为小企业提供了销售市场;六是成本和售价降低。电商新模式是网上交易、网上融资、网下交割。物流业的业务方式也会改变。快速响应、快速分拣、小批量、多批次、可视化、网络化等需求，会影响物流设施的规模、布局、构造等。 　　第三个创新是互联网金融的出现。互联网金融是利用互联网技术完成的金融活动。它的出现“让企业家彻夜难眠”。 　　二、大数据对供应链金融的影响 　　1、可用于判断需求方向和需求量。 　　供应链上的企业，存在着紧密的关联关系。终端消费量的变动，必然会引起上游各环节的变动。大数据时代大数据可帮助我们判断一系列变动的规律。同时，我们还可以把一定时期内的流通和消费看作是一个常量，而在地区、方向、渠道、市场的分配作为变量。 　　2、可用于目标客户资信评估。 　　利用大数据，可以对客户财务数据、生产数据、电水消耗、工资水平、订单数量、现金流量、资产负债、投资偏好、成败比例、技术水平、研发投入、产品周期、安全库存、销售分配等进行全方位分析，信息透明化，能客观反映企业状况，从而提高资信评估和放贷速度。只看财报和交易数据是有风险的，因为可能造假。 　　3、可用于风险分析、警示和控制。 　　大数据的优势是行情分析和价格波动分析，尽早提出预警。行业风险是最大的风险，行业衰落，行内大多企业都不景气。多控制一个环节、早预见一天，都能有效减少风险。 　　4、可用于精准金融和物流服务。 　　贷款时间、期间、规模、用途、流向;仓储、运输、代采、集采、货代、保兑、中介、担保一体化运营。 　　三、大数据应用的条件 　　1、基础数据的真实性。 　　要使用大数据，就必需保证数据的真实性，尤其是基础数据的真实性。当前，GDP、吞吐量、货运量、仓储设施、投资额、主营收入等数据都有水分。地方GDP加总超过国家GDP，集装箱重复装卸计算吞吐量，关联企业互开发 票增加销售额等，致使数据失真。因此，改革考核体制、改革统计体制已是当务之急。 　　2、数据要能聚焦成指标。 　　数据本身是枯燥的、杂乱的，但形成指标后便具有生命。科学地设定指标，确定指标间的勾稽关系，才能准确地判断事物发展的规律和路径。先行指标有重要指导作用。数据的负面影响是信息污染，影响判断。 　　3、不同数据体系要互联互通。 　　在市场化条件下，数据是资源和产品。利益分割使信息孤岛现象更为严重，甚至于公共信息都被当作部门利益而垄断起来。部门数据、行业数据、企业数据、国际数据相互割裂，大数据不能发挥应有的作用。 　　4、积累准确的参数。 　　5、先进的数据应用理念。 　　 　　四、大数据下供应链金融发展的趋势 　　一是向信用担保方向发展。 　　 　　二是向着实物担保方向发展。 　 　　三是商贸、金融和物流三方合作 　　 产品其他资料：产品名称：供应链金融；价格：1200；热销区域：全国；主营产品行业：商务服务；企业类型：有限责任公司； 3.在业务高速发展的同时，中农网始终强调外部机会与内部管理的平衡，十分注重企业核心竞争力的培养与塑造。公司将客户服务价值作为企业的核心竞争力。中农网秉承“诚信正直、追求卓越、尊重个人”的企业精神，努力为客户提供必不可少的中农网。更多详情尽在中农网：www.ap-ec.cn